Data besar mengacu pada data terstruktur dan tidak terstruktur dalam jumlah besar; namun, pemrosesan data dalam jumlah besar melalui alat manajemen data tradisional tidak efisien dan tidak mungkin dilakukan. Untuk memahami big data, Anda harus menyadari perangkat yang mengumpulkannya saat ini, misalnya pemindai kode batang, kamera ponsel, kamera CCTV, sensor gerak, alarm asap, alat analisis web, CRM, dll. Dari contoh-contoh tersebut, Anda dapat melihat bahwa perangkat-perangkat ini mengumpulkan beragam tipe data maka bagian terstruktur dan tidak terstruktur dalam definisi. Kecepatan produksi data tidak dapat dikontrol dan diproses menggunakan metode dan alat tradisional.
Namun, penggunaan big data dan penggabungan teknologi analitik big data memberikan keunggulan kompetitif bagi bisnis dibandingkan pesaing mereka.
Data Besar dan Usaha Kecil
Istilah-istilah seperti big data dan intelijen bisnis hanya dikaitkan dengan perusahaan besar saja sudah menjadi masa lalu. Saat ini, usaha kecil harus memanfaatkan data yang mereka kumpulkan agar tetap menjadi bagian dari persaingan. Selama bertahun-tahun, biaya tetap menjadi alasan utama mengapa usaha kecil tidak mengadopsi teknologi analisis data besar, namun hal ini telah berubah sekarang. Ada alat ramah anggaran yang tersedia bagi usaha kecil untuk memanfaatkan data yang mereka kumpulkan saat ini. Menurut beberapa ahli, usaha kecil dapat memanfaatkan data besar dengan lebih baik karena mereka mampu melakukan perubahan yang diperlukan jauh lebih cepat dibandingkan perusahaan besar, yaitu memberikan respons real-time terhadap wawasan dari data yang tersedia.
Berdasarkan studi IDG pada tahun 2016, 78% perusahaan besar setuju bahwa strategi big data memiliki kekuatan untuk mengubah cara bisnis beroperasi. Hal ini menunjukkan penerimaan teknologi dan strategi big data bagi perusahaan besar dan memperkuat fakta bahwa usaha kecil bisa menjadi tidak relevan jika mereka tidak mengadopsi strategi yang sama.
Manfaat Analisis Data Besar
Large Data and Big Companies, laporan dari Direktur Riset IIA, Tom Davenport, mengungkapkan bahwa bisnis mendapat manfaat besar dari analisis big data terutama dalam meningkatkan produk mereka, membuat keputusan bisnis lebih cepat, dan mengurangi biaya. Berikut adalah beberapa cara usaha kecil dapat memperoleh manfaat dari data besar.
• Penghematan biaya
Tentu saja, biaya awal penerapan alat dan strategi big data memang tinggi, namun manfaat jangka panjangnya tidak ada bandingannya. Industri layanan kesehatan adalah contoh bagus tentang bagaimana penggunaan data berukuran besar dapat membantu bisnis mengurangi biaya, berapa pun ukurannya. Dengan menggunakan analisis prediktif, Medicare dan Medicaid Services mencegah lebih dari $210 juta penipuan dalam layanan kesehatan hanya dalam 2 tahun penggunaan teknologi yang disebutkan di atas.
Selain mencegah penipuan, usaha kecil juga dapat mengurangi biaya mereka dengan menghindari pembuatan inventaris lebih dari yang dibutuhkan, termasuk mitra yang lebih baik dalam rantai pasokan, dll.
• Peningkatan Pengambilan Keputusan
Inilah manfaat terbesar dari data besar. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mempercepat pengambilan keputusan dengan memproses data secara cepat dan memberikan wawasan secara tepat waktu. Di masa lalu, keputusan bisnis hanya digunakan untuk strategi masa depan berdasarkan data yang tersedia dan tren yang diamati di dalamnya. Jumlah data yang dimiliki oleh dunia usaha saat ini sangat besar sehingga wawasan yang lebih kuat dapat diperoleh dari data tersebut.
Data dalam jumlah besar ini memerlukan penggunaan teknologi perangkat keras data besar yang modern. Ketika kedua hal tersebut diterapkan pada sebuah bisnis, mereka dapat memahami pelanggan dengan lebih baik, menciptakan produk yang lebih mencerminkan apa yang diinginkan pelanggan, dan mengembangkan merek berdasarkan nilai-nilai yang paling dihormati.
• Keamanan yang Tidak Dapat Ditembus
Saat ini dunia usaha lebih fokus pada penggunaan data berukuran besar untuk meningkatkan kemampuan inti mereka, namun kurang memperhatikan permasalahan yang lebih serius seperti ancaman dunia maya dan pelanggaran keamanan. Hampir setiap usaha kecil, menengah dan besar terhubung ke internet saat ini. Selain itu, Internet of Things telah memperluas permukaan keamanan yang dapat diserang bagi bisnis sehingga memudahkan penjahat dunia maya untuk menyerang jaringan dan menembus basis data perusahaan.
Kekhawatiran terbesar bagi dunia usaha modern adalah mereka harus “menanggapi” serangan siber yang sudah terjadi dibandingkan mampu mencegahnya agar tidak terjadi. Penggunaan big data dan alat analisis big data dapat menjadi terobosan dalam bidang ini sehingga memungkinkan bisnis mencegah serangan keamanan apa pun jauh sebelum serangan tersebut dieksekusi.
Teknologi Utama yang Membantu Bisnis Memaksimalkan Big Data
Sebagai bisnis kecil, Anda harus memahami berbagai teknologi yang membantu Anda menyimpan, menganalisis, dan mengambil tindakan terhadap data besar. Berikut ini beberapa hal penting:
• Hadoop
Ini adalah kerangka kerja yang mendukung penyimpanan data dalam jumlah besar menggunakan pendekatan sumber terbuka. Setelah data disimpan, Hadoop memungkinkan penggunaan berbagai aplikasi menggunakan “perangkat keras yang dikelompokkan” pada dasarnya. Karena kumpulan perangkat keras komoditas, bisnis dapat memproses data besar meskipun volumenya meningkat.
• Penambangan Data
Ini adalah teknologi yang memungkinkan pemilik bisnis menangkap wawasan, pola, dan tren dari data besar yang tidak dapat diperoleh dengan pendekatan tradisional. Penambangan data memungkinkan Anda terjun ke lautan besar data terstruktur dan tidak terstruktur, memahami semuanya, dan menghasilkan wawasan analitis yang membantu bisnis mengambil keputusan real-time dan masa depan.
• Analisis Prediktif
Analisis prediktif berjalan berdampingan dengan penambangan data. Buatan adalah inti dari analisis prediktif, yang memungkinkan pemilik bisnis menyesuaikan strategi mereka saat ini dengan memberikan prediksi tentang apa yang akan terjadi pada bisnis berdasarkan data yang ada.
• Analisis dan Penambangan Teks
Salah satu perhatian besar bagi bisnis modern adalah menganalisis kebisingan di berbagai platform web seperti forum, blog, jejaring sosial, dll. untuk memahami apa yang diharapkan pelanggan dari merek tertentu. Mencari tahu tentang penyebutan merek dan memahami kesan pelanggan terhadap merek Anda dapat membantu Anda menyesuaikan kembali pendekatan pemasaran untuk mendapatkan loyalitas pelanggan. Penambangan teks membantu bisnis kecil hingga besar menelusuri data teks dari email, postingan blog, jejaring sosial, dll. dan mendengar “suara” pelanggan.
Dengan maraknya ponsel pintar, kecerdasan buatan, dan IoT (internet of things), menjadi jelas terlihat bahwa dunia usaha kini harus menangani tumpukan data, dan memanfaatkan teknologi analisis dan pemrosesan data besar untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.